개발노트/Tensorflow

Tensorflow 환경 구성 (Anaconda + jupyter Notebook 설치)

전지적민자시점 2020. 7. 22. 15:13

Anaconda (Contiuum Analytics 배포한 파이썬 IDE)

장점은 아래와 같습니다

  • 변수의 자료형과 사이즈 확인
  • 실행에 대한 시간 확인
  • 콘솔 기능 지원
  • 가상환경 제공
  • 각 패키지, 모듈 관리 가능

실행

  1. Anaconda Navigator 실행 합니다.
  2. 왼쪽 메뉴의 [Environments] 실행 합니다.
  3. 화면의 Boot(root)의 가상 환경을 기본적으로 갖고 있습니다.
  4. Root가 아닌 새로운 가상 환경을 만들고, 원하는 모듈 패키지, 설치 합니다.
  5. Boot를 실행 후 [open Terminal]을 실행 합니다.
conda update conda

 

가상 환경 생성은 아래 명령어을 입력 합니다

conda create –n  가상환경 이름  (삭제시 conda remove –n 가상환경 이름 –a)

 

생성 확인은 아래 명령어를 입력 합니다

conda info –envs (가상환경 목록 조회)

 

 

생성된 가상환경 활성화를 합니다.

activate 가상환경 이름 ( 비활성화는 deactivate  가상환경 이름)

Tensorflow 설치를 합니다

conda install tensorflow

Tensorflow가 정상적으로 설치가 되었는지 확인을 합니다

약 38개의 패키지가 설치가 됩니다

conda list

jupyter notebook을 설치 합니다

conda install jupyter notebook

 

jupyter notebook을 실행 합니다

jupyter notebook
  1. [new] –[python3]를 선택 합니다

.impot tensorflow as tf 를 통해 실제 Import가 정상적으로 되지는 확인 한다

 

참고자료 - 문제가 되었을시에 삭제 하도록 하겠습니다.

https://zvi975.tistory.com/65

 

Anaconda에 Tensorflow 설치, 사용하기

# Anaconda에 Tensorflow 설치하기 지난 시간에 이어서 써보는 아나콘다 입문 2단계! 텐서플로우를 설치해보면서 아나콘다의 사용법을 익혀보는 시간을 가져봅시다. 1. 가상 환경 생성하기 아나콘다를

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