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Convolution Layer, Max Pooling Layer, Flatten Layer

Model 생성시 아주 잘 나오는 3가지 레이어에 대해서 정리 해보겠습니다. 각 레이어별 구성 및 역활에 대해서 설명하겠습니다 Filter로 특징을 뽑아주는 Convolution Layer Keras에서 제공되는 Convolution Layer 종류는 여러가지가 존재 하는데 영상처리에서 주로 사용되는 Conv2D 레이러를 설명하겠습니다. Layer는 영상 인식에 주로 사용되며, 필터가 탑재 되어 있습니다. Conv2D Class 예제 입니다 Conv2D(32, (5,5), padding='valid', input_shape(28, 29, 1), activation='relu')
개발노트/Tensorflow 2020. 7. 31. 13:11
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