민자의 지식창고

Model 생성시 아주 잘 나오는 3가지 레이어에 대해서 정리 해보겠습니다. 각 레이어별 구성 및 역활에 대해서 설명하겠습니다 Filter로 특징을 뽑아주는 Convolution Layer Keras에서 제공되는 Convolution Layer 종류는 여러가지가 존재 하는데 영상처리에서 주로 사용되는 Conv2D 레이러를 설명하겠습니다. Layer는 영상 인식에 주로 사용되며, 필터가 탑재 되어 있습니다. Conv2D Class 예제 입니다 Conv2D(32, (5,5), padding='valid', input_shape(28, 29, 1), activation='relu')

참고 내용 - 본문은 아래에 있습니다. 해당 글이 문제가 있다면, 삭제 하도록 하겠습니다. https://tykimos.github.io/2017/03/08/CNN_Getting_Started/ 컨볼루션 신경망 모델 만들어보기 간단한 컨볼루션 신경망 모델을 만들어봅니다. 다음과 같은 순서로 진행하겠습니다. 문제 정의하기 데이터 준비하기 데이터셋 생성하기 모델 구성하기 모델 학습과정 설정하기 모델 학습시키�� tykimos.github.io 데이터 준비하기 CNN 모델에 적합한 문제는 이미지 기반의 분류 문제형태: 다중클래스분류 입력: 다각형 이미지 출력: 확률 벡터 모양별 20개 사진, 훈련 사진 15개, 5개 테스트. img는 .jpg 혹은 .png 로 저장합니다. 실제로 데이터셋이 어떻게 구성되어 있..

ml5의 nuralnetwork을 확인하다 보면, Train 할때 batch size와 epoch 옵션을 제공 해주고 있습니다. 이때 단어에 대한 의미가 무엇인지 확인 해보겠습니다. 학습시 데이터가 많고 (메모리가 부족등 이유로) 한번에 계산으로는 최적화 된 값을 찾기가 어렵습니다. 머신러닝 최적화(optimization) 할때는 여러번 과정 즉 훈련(Train)과정이 필요 합니다. epoch : one epoch is when an ENTIRE dataset is passed forward and backward through the neural network only Once 풀이 하자면, backpropagation algorithm은 input 부터 output 까지 각 Layer를 계산하는데, ..